変数変換(change of variables)

1変数関数 $f(x)$ の定積分に関する置換積分の公式に対応するものを2重積分で考えてみましょう.

いま $xy$ 平面上の領域 $\Omega $$uv$ 平面上の領域 $\Gamma$ との間に

$\displaystyle x$ $\displaystyle =$ $\displaystyle \phi(u,v)$  
$\displaystyle y$ $\displaystyle =$ $\displaystyle \psi(u,v)$  

なる1対1で上への対応$\Phi$ があり, $\phi,\psi$$u,v$ に関して $C^{1}$ 級であるとします.さらに,

$\displaystyle J(u,v) = \left\vert\begin{array}{cc}
\phi_{u}(u,v)&\phi_{v}(u,v)\\
\psi_{u}(u,v)&\psi_{v}(u,v)
\end{array}\right \vert $

$\Gamma$ 上で常に0にならないものとします.このとき次の定理が成り立ちます.

定理 7..4  

[変換公式]$\Omega $ 上で連続な関数 $f(x,y)$ に対して次の式が成り立つ.

$\displaystyle \iint_{\Omega}f(x,y)dxdy = \iint_{\Gamma}f(\phi(u,v),\psi(u,v))\vert J(u,v)\vert dudv $


ここで用いられた $J(u,v)$ジャコビアン(Jacobian) といいます.簡単な例でジャコビアンを説明しましょう.

例えば,$\Phi$ $\Phi : \left\{\begin{array}{l}
x = 2u\\
y = 2v
\end{array} \right.$ で与えられたとします.すると,

$\displaystyle \binom{x}{y} = \left(\begin{array}{cc}
2 & 0\\
0 & 2
\end{array} \right)\binom{u}{v} = \Phi\binom{u}{v} $

と表わせ,$\Phi$が正則行列ならば,逆行列 $\Phi$ が存在するので,

$\displaystyle \binom{u}{v} = \Phi^{-1}\binom{x}{y} = \frac{1}{4}\left(\begin{array}{cc}
2 & 0\\
0 & 2
\end{array} \right)\binom{x}{y} $

ここで, $xy$ 平面上に4点 $(x,y), (x+\Delta x, y), (x, y + \Delta y), (x + \Delta x, y + \Delta y)$ を頂点とする長方形を考えます.この長方形の面積は $\Delta x \Delta y$ で与えられることに注意し,対応する $uv$ 平面上の図形の面積を求めてみましょう.

$\displaystyle{\binom{u}{v} = \Phi^{-1}\binom{x}{y}}$ より

\begin{displaymath}\begin{array}{l}
(x,y) \to (\frac{x}{2},\frac{y}{2}) = (u,v)\...
...c{y + \Delta y}{2}) = (u + \Delta u, v + \Delta v)
\end{array} \end{displaymath}

よって, $uv$ 平面上の図形の面積 $\Delta u \Delta v$

$\displaystyle \left(\frac{x + \Delta x}{2} - \frac{x}{2}\right) \left(\frac{y + \Delta y}{2} - \frac{y}{2} \right) = \frac{1}{4} \Delta x \Delta y $

これより

$\displaystyle \Delta x \Delta y = 4 \Delta u \Delta v = \vert J(u,v)\vert \Delta u \Delta v $

これがジャコビアンです.

特に極座標 $(r,\theta)$ を直交座標 $(x,y)$ に変換するときは, $x = r\cos{\theta}, y = r\sin{\theta}$ より,

$\displaystyle J(r,\theta) = \left\vert\begin{array}{cc}
\frac{\partial x}{\part...
...s{\theta}
\end{array}\right \vert = r(\cos^{2}{\theta} + \sin^{2}{\theta}) = r $

となるので,

定理 7..5  

[極座標変換]

$\displaystyle \iint_{\Omega}f(x,y)dxdy = \iint_{\Gamma}f(r\cos{\theta},r\sin{\theta})r dr d\theta $


例題 7..3  

変数変換を用いて次の積分を計算してみましょう.

$\displaystyle \iint_{\Omega}xydxdy, \ \Omega = \{x^2 + y^2 \leq 1, x,y \geq 0\} $

図: 変換前と変換後
\begin{figure}\begin{center}
\includegraphics[width=8cm]{CALCFIG/Fig7-3-1.eps}
\end{center}\vskip -1.5cm
\end{figure}

極座標変換を用いると, $0 \leq x^2 + y^2 = r^2 \leq 1$, また, $x = r\cos{\theta}, y = r\sin{\theta} \geq 0$ より $\displaystyle{0 \leq \theta \leq \frac{\pi}{2}}$.よって $\Omega $

$\displaystyle \Gamma = \{(r,\theta) : 0 \leq r \leq 1, \ 0 \leq \theta \leq \frac{\pi}{2} \} $

にうつる.したがって,
$\displaystyle \iint_{\Omega}xydxdy$ $\displaystyle =$ $\displaystyle \iint_{\Gamma}r^3\cos{\theta}\sin{\theta}drd{\theta}$  
  $\displaystyle =$ $\displaystyle \int_{0}^{1}r^{3}dr\int_{0}^{\frac{\pi}{2}}\sin{\theta}\cos{\thet...
...heta}}{2}\right ]_{0}^{\frac{\pi}{2}} = \frac{1}{8}
\ensuremath{\ \blacksquare}$  

例題 7..4  

$\Omega = \{(x.y) : x^2 + y^2 \leq x\}$ のとき,2重積分

$\displaystyle \iint_{\Omega}\sqrt{1 - x^2 - y^2}dxdy $

を計算してみましょう.

極座標変換を用いると $0 \leq x^2 + y^2 = r^2 \leq r\cos{\theta}$ より $\Omega $

$\displaystyle \Gamma = \{(r,\theta) : -\frac{\pi}{2} \leq \theta \leq \frac{\pi}{2}, 0 \leq r \leq \cos{\theta} \}$

にうつるので,
$\displaystyle \iint_{\Omega}\sqrt{1 - x^2 - y^2}dxdy $ $\displaystyle =$ $\displaystyle \int_{-\frac{\pi}{2}}^{\frac{\pi}{2}}\int_{0}^{\cos{\theta}}\sqrt{1 - r^2}rdrd{\theta}$  
  $\displaystyle =$ $\displaystyle \int_{-\frac{\pi}{2}}^{\frac{\pi}{2}}\left[-\frac{1}{3}(1-r^2)^{3/2}\right ]_{0}^{\cos{\theta}} d{\theta}$  
  $\displaystyle =$ % latex2html id marker 78268
$\displaystyle \frac{2}{3}\int_{0}^{\frac{\pi}{2}}(...
...i}{2}-\frac{2}{3}) \ (定理\ref{teisekibunkoushiki}参照)
\ensuremath{\ \blacksquare}$  

確認問題


1.
次の $2$重積分を計算しよう.

(a) $\displaystyle{\iint_{\Omega}(x^2+y^{2})dxdy, \ \Omega = \{(x,y) : x^2 + y^2 \leq 4\}}$

(b) $\displaystyle{\iint_{\Omega}\frac{1}{(x^2+y^2)}dxdy, \ \Omega = \{(x,y) : 1 \leq x^2 + y^2 \leq 4, y \geq 0\}}$

(c) $\displaystyle{\iint_{\Omega}y^{2}dxdy, \ \Omega = \{(x,y) : x^{2} + y^{2} \leq 1 \}}$

(d) $\displaystyle{\iint_{\Omega}(x+y)dxdy, \Omega = \{(x,y): 0 \leq x+y \leq 1, \vert x-y\vert \leq 1}$

(e) $\displaystyle{\iint_{\Omega}\sqrt{4 - x^{2} - y^{2}}dxdy, \ \Omega = \{(x,y) : x^{2} + y^{2} \leq 2x \}}$

2.
$u = x - y, v = x + y$とおくと,領域 $\Omega = \{(x,y): 0 \leq x + y \leq 1, 0 \leq x - y \leq 1\}$はどんな図形に移されるか図示せよ.また,この変数変換を用いて,2重積分 $\iint_{\Omega}(2x + 3y)dxdy$の値を求めよう.
3.
$\Omega = \{(x,y): 0 \leq x - y \leq 1, 0 \leq x + 2y \leq 1\}$とするとき,2重積分 $\iint_{\Omega}2xdxdy$の値を求めよう

演習問題


1.
次の $2$重積分を計算しよう.

(a) $\displaystyle{\iint_{\Omega}x^{2}dxdy, \ \Omega = \{(x,y) : x^2 + y^2 \leq 4\}}$

(b) $\displaystyle{\iint_{\Omega}\log{(x^2+y^2)}dxdy, \ \Omega = \{(x,y) : 1 \leq x^2 + y^2 \leq 4\}}$

(c) $\displaystyle{\iint_{\Omega}e^{(y-x)/(y+x)}dxdy, \ \Omega = \{(x,y) : x+y \leq 1, x \geq 0, y \geq 0 \}}$

(d) $\displaystyle{\iint_{\Omega}e^{x^2 + y^2}dxdy, \ \Omega = \{(x,y) : 1 < x^2 + y^2 < 4 \}}$

(e) $\displaystyle{\iint_{\Omega}\sqrt{1 - x^2 - y^2}dxdy, \ \Omega = \{(x,y) : x^2 + y^2 \leq 1 \}}$

(f) $\displaystyle{\iint_{\Omega}(1 - x - 2y)dxdy, \ \Omega = \{(x,y) : x \geq 0, y \geq 0, x^2 + y^2 \leq 1 \}}$

2.
$u = x + y, v = x - y$に変換して,次の積分を求めよう.

$\displaystyle{\iint_{\Omega}(x^2 + y^2) e^{-x+y} dx dy, \ \Omega = \{-1 \leq x+y \leq 1, -1 \leq x - y \leq 1 \}}$