高次導関数(higher-order derivatives)

$ y = f(x)$ の導関数 $ y^{\prime} = f^{\prime}(x)$ が微分可能ならば,その導関数 $ (y^{\prime})^{\prime}$ が考えられます.これを $ y = f(x)$第2次導関数(2nd derivative) といい,

$\displaystyle y^{\prime\prime}, f^{\prime\prime}(x), \frac{d^{2}y}{dx^{2}}, D^{2}f(x) $

などの記号で表わします.この第2次導関数が微分可能ならば,さらに,第3次導関数を考えることができます.このようにして, $ y = f(x)$ を次々に $ n$回微分することによりn次導関数(nth derivative)が定義されます.第n次導関数 $ f^{(n)}(x)$ が存在するとき, $ f(x)$n回微分可能(n times differentiable) であるといいます.さらに, $ f^{(n)}(x)$ が連続のとき, $ C^{n}$ 級であるといいます.また,すべての自然数 $ n$ について $ f^{(n)}(x)$ が存在するとき,無限回微分可能(infinitely many times differentiable)あるいは $ C^{\infty}$ 級であるといいます.

例題 2..18  

次の関数の第2次導関数を求めよ.

$\displaystyle y(t) = -\frac{1}{2}gt^{2} + v_{0}t + y_{0}$

解答 物体を地表面の近くで自然落下させ,空気抵抗がほとんどないとすると,時刻$ t$における物体の位置$ y(t)$はGalileoの公式より,

$\displaystyle y(t) = -\frac{1}{2}gt^{2} + v_{0}t + y_{0}$

で与えられます.

$ y(0) = y_{0}$より,$ y_{0}$は時刻$ t = 0$の時の物体の高さを表します.これを初期位置(initial position)といいます.この関数を微分すると,

$\displaystyle y'(t) = -gt + v_{0}$

となります.ここで, $ y'(0) = v_{0}$より,$ v_{0}$は時刻$ t = 0$の時の物体の速度を表します.これを初速度(initial velocity)といいます.第2次導関数を求めると,

$\displaystyle y''(t) = -g$

となります.ここで, $ y''(0) = -g$より,$ -g$は時刻$ t = 0$の時の物体の加速度を表します.ここでの負の符号は方向を表しています.定数$ g$重力加速度定数(gravitational constant)といいます. $  \blacksquare$

n次導関数に関して次の定理が成り立ちます.

定理 2..6  

$ f(x),g(x)$$ C^{n}$ 級のとき,次の公式が成り立つ.

$ \displaystyle{(1)  \{f(x) \pm g(x)\}^{(n)} = f^{(n)}(x) \pm g^{(n)}(x)}$

$\displaystyle{(2) \ \{cf(x)\}^{(n)} = cf^{(n)}(x)}$ (c : 定数)

$ \displaystyle{(3)  \{f(x)g(x)\}^{(n)} = \sum_{i=0}^{n}\binom{n}{i}f^{(n-i)}(x)g^{(i)}(x)}$

$\displaystyle{(4) \ \frac{dt}{dx} = c\ \mbox{定数} \Rightarrow \frac{d^n f(t)}{dx^n} = c^n \frac{d^n f(t)}{dt^n}}$


上の定理の(3)は Leibnizの定理(Leibniz theorem) といい, $ \displaystyle{\binom{n}{i}}$ $ \displaystyle{\frac{n!}{i!(n-i)!}}$ を表わします(例題1.6参照).

証明 (3)の証明

$\displaystyle (f(x)g(x))^{\prime} = f^{\prime}(x)g(x) + f(x)g^{\prime}(x) $

よりLeibnizの定理は $ n = 1$ のときに成り立ちます.次に $ n = k$ のときに成り立つと仮定し, $ n = k+1$ のときを考えましょう.
$\displaystyle (f(x)g(x))^{(k+1)}$ $\displaystyle =$ $\displaystyle [(f(x)g(x))^{(k)}]^{\prime} = [ \sum_{i=0}^{k}\binom{k}{i}f^{(k-i)}(x)g^{(i)}(x)]^{\prime}$  
  $\displaystyle =$ $\displaystyle \sum_{i=0}^{k}\binom{k}{i}f^{(k+1-i)}(x)g^{(i)}(x) + \sum_{i=0}^{k}\binom{k}{i}f^{(k-i)}(x)g^{(i+1)}(x)$  



$\displaystyle (f(x)g(x))^{(k+1)}$ $\displaystyle =$ $\displaystyle [(f(x)g(x))^{(k)}]^{\prime} = [ \sum_{i=0}^{k}\binom{k}{i}f^{(k-i)}(x)g^{(i)}(x)]^{\prime}$  
  $\displaystyle =$ $\displaystyle \sum_{i=0}^{k}\binom{k}{i}f^{(k+1-i)}(x)g^{(i)}(x) + \sum_{i=0}^{k}\binom{k}{i}f^{(k-i)}(x)g^{(i+1)}(x)$  
  $\displaystyle =$ $\displaystyle \sum_{i=0}^{k}\binom{k}{i}f^{(k+1-i)}(x)g^{(i)}(x) + \sum_{i=1}^{k+1}\binom{k}{i-1}f^{(k+1-i)}(x)g^{(i)}(x)$  
  $\displaystyle =$ $\displaystyle f^{(k+1)}(x)g(x) + \sum_{i=1}^{k}(\binom{k}{i} + \binom{k}{i-1})f^{(k+1-i)}(x)g^{(i)}(x) + f(x)g^{(k+1)}(x)$  
  $\displaystyle =$ $\displaystyle \sum_{i=0}^{k+1}\binom{k+1}{i}f^{(k+1-i)}(x)g^{(i)}(x)$  

よって,帰納法より

$\displaystyle \{f(x)g(x)\}^{(n)} = \sum_{i=0}^{n}\binom{n}{i}f^{(n-i)}(x)g^{(i)}(x) $

(1),(2),(4)の証明は各自に任せます. $  \blacksquare$

例題 2..19  

次の関数の第n次導関数を求めてみましょう.
(1) $ \displaystyle{f(x) = \sin{x}}$ (2) $\displaystyle{f(x) = \sin{2x}}$

(1)

$\displaystyle f^{\prime}(x)$ $\displaystyle =$ $\displaystyle \cos{x} = \sin{(x + \frac{\pi}{2})}$  
$\displaystyle f^{\prime\prime}(x)$ $\displaystyle =$ $\displaystyle -\sin{x} = \sin{(x + \pi)}$  
$\displaystyle f^{\prime\prime\prime}(x)$ $\displaystyle =$ $\displaystyle -\cos{x} = \sin{(x + \frac{3\pi}{2})}$  

より $ f^{(n)}{x} = \sin{(x + \frac{n \pi}{2})}$ が帰納法で示せます. $  \blacksquare$

(2) $t = 2x$とおくと, $\frac{dt}{dx} = 2\ $   定数.したがって,

$\displaystyle \frac{d^n \sin{2x}}{dx^n} = 2^n \frac{d^n \sin{t}}{dt^n} = 2^n \sin(t + \frac{n \pi}{2}) = 2^n \sin(2x + \frac{n \pi}{2}).$

例題 2..20  

$ \displaystyle{f(x) = \frac{1}{1 - x^{2}}}$ の第n次導関数を求めてみましょう.

まず,

$\displaystyle \frac{1}{1 - x^{2}} = \frac{1}{2}(\frac{1}{1+x} + \frac{1}{1-x})$

と分解し, $ \displaystyle{(\frac{1}{1+x})^{(n)}}$ $ \displaystyle{(\frac{1}{1-x})^{(n)}}$ の第n次導関数を計算するのがよい. $(\frac{1}{1-x})^{\prime} = (1 - x)^{-2}, (\frac{1}{1-x})^{\prime\prime} = 2(1 - x)^{-3}$より, $(\frac{1}{1-x})^{(n)} = n!(1 - x)^{-(n+1)} = \frac{n!}{(1-x)^{n+1}}$となることが帰納法により示せる.次に, $\frac{1}{1+x} = \frac{1}{1 - (-x)}$を考える.$ t = -x$とおくと, $\frac{dt}{dx} = -1\ $   定数より,

$\displaystyle (\frac{1}{1+x})^{(n)} = \frac{(-1)^n n!}{(1+x)^{n+1}} .$

したがって,

$\displaystyle \left(\frac{1}{1 - x^{2}}\right)^{(n)} = \frac{1}{2}\left((-1)^{n}n!(1 + x)^{-(n+1)} + n!(1 - x)^{-(n+1)}\right)
\ensuremath{ \blacksquare}$

例題 2..21  

$ \displaystyle{h(x) = x^n e^{-x}}$ の第n次導関数を求めてみましょう.

$ g(x) = x^n,  f(x) = e^{-x}$ とおくと,

$\displaystyle g^{(k)}(x) = n(n-1)\cdots(n-k+1)x^{n - k},  f^{(k)}(x) = (-1)^{k}e^{-x}  (k = 0,1,2,\ldots,n) $

したがって,Leibnizの定理より,
$\displaystyle h^{(n)}(x)$ $\displaystyle =$ $\displaystyle (f(x)g(x))^{(n)} = \sum_{k=0}^{n} \binom{n}{k} (-1)^{n-k} e^{-x} \frac{n!}{k!} x^{n-k}$  
  $\displaystyle =$ $\displaystyle (-1)^{n} n! \left(x^n - x^{n-1} + \cdots + (-1)^{n} \frac{1}{n!}\right)  \ensuremath{ \blacksquare}$  

確認問題


1.
物体の運動が次の式で表されるとき,初期値$ t_{0} = 0$での位置,速度,加速度と速さを求めよう.

(a) $ \displaystyle{y(t) = 4 + 3t - t^{2}}$ (b) $ \displaystyle{y(t) = t^{3} - 6t}$ (c) $ \displaystyle{y(t) = \frac{18}{t+2}}$

2.
次の関数の第2次導関数を求めよう.

(a) $ \displaystyle{f(x) = \sqrt{x^{2} + 1}}$ (b) $ \displaystyle{f(x) = x\log{x}}$ (c) $ \displaystyle{f(x) = e^{x} \sin{x}}$

演習問題


1.
次の公式が成り立つことを示そう.

(a) $ \displaystyle{(\sin{x})^{(n)} = \sin{(x + \frac{n \pi}{2})}}$ (b) $ \displaystyle{(\cos{x})^{(n)} = \cos{(x + \frac{n \pi}{2})}}$

(c) $ \displaystyle{\left[(1 + x)^{\alpha}\right]^{(n)} = \alpha(\alpha -1)\cdots(\alpha - n + 1)(1+x)^{\alpha - n}}$

2.
次の関数の第$ n$次導関数を求めよう.

(a) $ \displaystyle{f(x) = \frac{x^{3}}{1 - x}}$ (b) $ \displaystyle{f(x) = x^{2} \sin{x}}$ (c) $ \displaystyle{f(x) = e^{x} \sin{x}}$