ベクトルの微分・積分

実数 $ R$ の部分集合 $ D$ に属する各点 $ t$ に対して,実関数 $ x(t),y(t),z(t)$ が与えられるとき,1つのベクトル $ (x(t),y(t),z(t))$ を考えることができます.このベクトル $\boldsymbol{F}(t)$$ D$ から $ R^{3}$ への1変数ベクトル値関数(vector-valued function)または ベクトル関数(vector function) といい,

$\displaystyle \boldsymbol{F}(t) = (x(t),y(t),z(t)) $

または

$\displaystyle \boldsymbol{F}(t) = x(t)\:\boldsymbol{i} + y(t)\:\boldsymbol{j} + z(t)\:\boldsymbol{k} $

で表わします.

しばしば $\boldsymbol{F}(t)$ は幾何学的に実軸 $ t$ から原点と点 $ (x(t),y(t),z(t))$ を結ぶベクトルへの写像として扱われます.

例題 2..1  

$\displaystyle{\boldsymbol{F}(t) = t\cos{t} \:\boldsymbol{i} + t\sin{t} \:\boldsymbol{j} + t^2 \:\boldsymbol{k}}$ のとき, $\boldsymbol{F}(t)$ の軌跡を求めてみましょう.

$\boldsymbol{F}(t)$ の成分は $ x = t\cos{t}, y = t\sin{t}, z = t^2$ であるから, $ z = x^2 + y^2$ となり, $\boldsymbol{F}(t)$ の軌跡 $ (x(t),y(t),z(t))$ は放物面 $ z = x^2 + y^2$ 上にあることが分かります.

定義 2..1  

ベクトル関数 $\boldsymbol{F}(t)$ において, $ t \rightarrow t_{0}$ のとき, $\boldsymbol{F}(t) \rightarrow {\bf L}$ ならば, $\boldsymbol{F}(t)$ の極限値は $ {\bf L}$ であるといい,次のように表わす.

$\displaystyle \lim_{t \rightarrow t_{0}}\boldsymbol{F}(t) = {\bf L} $


極限値の定義は1変数関数のときと同じなので,たぶん連続性の定義も1変数関数のときと同じになると期待するでしょう.実際そのとうりです.

定義 2..2  

$\lim_{t \rightarrow t_{0}}\boldsymbol{F}(t) = \boldsymbol{F}(t_{0})$ が成り立つとき,ベクトル関数 $\boldsymbol{F}(t)$$ t = t_{0}$ で連続であるという.また,区間 $ [a,b]$ のすべての $ t$ で連続なとき, $\boldsymbol{F}(t)$ は区間 $ [a,b]$ で連続であるといい, $\boldsymbol{F}(t) \in C[a,b]$ と表わす.

このように1変数関数における様々な定義はベクトル関数へと継承されます.

定義 2..3  

ベクトル関数 $\boldsymbol{F}(t)$$ t = t_{0}$ において,

$\displaystyle \lim_{t \rightarrow t_{0}}\frac{\boldsymbol{F}(t) - \boldsymbol{F}(t_{0})}{t - t_{0}} = \boldsymbol{A} $

が存在するとき $ t = t_{0}$微分可能(differentiable) であるという.また,この極限値 $\boldsymbol{A}$ を点 $ t_{0}$ における微分係数といい, $\boldsymbol{F}^{\prime}(t_{0})$ で表わす.

次の節で学びますがベクトル $\boldsymbol{F}^{\prime}(t_{0})$ の方向は, $\boldsymbol{F}(t)$ によって描かれる曲線の $ t = t_{0}$ での接線方向になります.

ベクトルの和やスカラー倍がそれぞれの対応する成分の和やスカラー倍で定義されたように,ベクトル関数の極限値,微分係数,不定積分の計算は,ベクトル関数の成分の極限値,微分係数,不定積分より求めることができます.

定理 2..1  

$\boldsymbol{F}(t) = x(t)\:\boldsymbol{i} + y(t)\:\boldsymbol{j} + z(t)\:\boldsymbol{k}$ とすると,次のことが成り立つ.

$\displaystyle{(a)  \lim_{t \rightarrow t_{0}}\boldsymbol{F}(t) = \lim_{t \righ...
...ow t_{0}}y(t)\:\boldsymbol{j} + \lim_{t \rightarrow t_{0}}z(t)\:\boldsymbol{k}}$

$\displaystyle{(b)  \boldsymbol{F}(t)  \mbox{は連続}  \Leftrightarrow x(t), y(t), z(t)  \mbox{が共に連続}}$

$\displaystyle{(c)  \boldsymbol{F} \in C'[a,b] \Rightarrow \boldsymbol{F}^{\pri...
...bol{i} + y^{\prime}(t_{0})\:\boldsymbol{j} + z^{\prime}(t_{0})\:\boldsymbol{k}}$

$\displaystyle{(d)  \boldsymbol{F} \in C[a,b] \Rightarrow \int_{a}^{b}\boldsymb...
...i} + \int_{a}^{b} y(t)dt\:\boldsymbol{j} + \int_{a}^{b} z(t)dt\:\boldsymbol{k}}$


証明 (a)

$\displaystyle \vert\boldsymbol{F}(t) - {\bf L}\vert$ $\displaystyle =$ $\displaystyle \sqrt{(x(t) - l_{1})^2 + (y(t) - l_{2})^2 + (z(t) - l_{3})^2 }$  

より, $ x(t) \rightarrow l_{1}, y(t) \rightarrow l_{2}, z(t) \rightarrow l_{3}$ ならば, $\boldsymbol{F}(t) \rightarrow {\bf L}$.また, $\boldsymbol{F}(t) \rightarrow {\bf L}$ ならば,

$\displaystyle \sqrt{(x(t) - l_{1})^2 + (y(t) - l_{2})^2 + (z(t) - l_{3})^2 }
\rightarrow 0 $

ここで,平方根の中はすべて2乗の和であることに注意すると

$\displaystyle (x(t) - l_{1})^2 \rightarrow 0, (y(t) - l_{2})^2 \rightarrow 0, (z(t) - l_{3})^2 \rightarrow 0 $

となる.よって $ x(t) \rightarrow l_{1}, y(t) \rightarrow l_{2}, z(t) \rightarrow l_{3}$ より,

$\displaystyle \lim_{t \rightarrow t_{0}}\boldsymbol{F}(t) = \lim_{t \rightarrow...
...row t_{0}}y(t)\:\boldsymbol{j} + \lim_{t \rightarrow t_{0}}z(t)\:\boldsymbol{k}$

(b),(c),(d)の証明は 演習問題にまわします.

例題 2..2  

$\displaystyle{\boldsymbol{F}(t) = t^{2}\:\boldsymbol{i} + t\:\boldsymbol{j} + t^{3}\:\boldsymbol{k}}$ のとき, $\boldsymbol{F}^{\prime}(t)$ を求めてみましょう.

それぞれの成分を微分することにより

$\displaystyle \boldsymbol{F}^{\prime}(t) = 2t\:\boldsymbol{i} + \:\boldsymbol{j} + 3t^{2}\:\boldsymbol{k}$

$\boldsymbol{F}(t),$$ G$$ (t)$$ t$ について微分可能なベクトル関数ならば,次のことが成り立ちます.


\begin{displaymath}\begin{array}{ll}
(1) & (\boldsymbol{F}(t) \pm \mbox{\boldmat...
...ymbol{F}(t) \times \mbox{\boldmath $G$}^{\prime}(t)
\end{array}\end{displaymath}

例題 2..3  

$\boldsymbol{F} = 5t^2\:\boldsymbol{i} + t\:\boldsymbol{j} - t^2\:\boldsymbol{k},  $   $ G$$= \sin{t}\:\boldsymbol{i} - \cos{t}\:\boldsymbol{j}$のとき,次のものを求めよ. (1) $(\boldsymbol{F}\cdot$$ G$$ )'$ (2) $(\boldsymbol{F} \times$   $ G$$ )'$ $F' = (5t^2)'\:\boldsymbol{i} + (t)'\:\boldsymbol{j} + - (t^2)' \:\boldsymbol{k}...
... (\cos{t})'\:\boldsymbol{j} = \cos{t}\:\boldsymbol{i} + \sin{t}\:\boldsymbol{j}$.

(1)

$\displaystyle (\boldsymbol{F}\cdot$$\displaystyle \mbox{\boldmath$G$}$$\displaystyle )'$ $\displaystyle =$ $\displaystyle \boldsymbol{F}'\cdot$$\displaystyle \mbox{\boldmath$G$}$$\displaystyle + \boldsymbol{F}\cdot$$\displaystyle \mbox{\boldmath$G$}$$\displaystyle '$  
  $\displaystyle =$ $\displaystyle (10t \:\boldsymbol{i} + \:\boldsymbol{j} - 2t \:\boldsymbol{k})\c...
... - t^2\:\boldsymbol{k})\cdot(\cos{t}\:\boldsymbol{i} + \sin{t}\:\boldsymbol{j})$  
  $\displaystyle =$ $\displaystyle (5t^2 - 1)\cos{t} + 11\sin{t}$  

(2)
$\displaystyle (\boldsymbol{F}\times$   $\displaystyle \mbox{\boldmath$G$}$$\displaystyle )'$ $\displaystyle =$ $\displaystyle \boldsymbol{F}'\times$   $\displaystyle \mbox{\boldmath$G$}$$\displaystyle + \boldsymbol{F}\times$   $\displaystyle \mbox{\boldmath$G$}$$\displaystyle '$  
  $\displaystyle =$ $\displaystyle (10t \:\boldsymbol{i} + \:\boldsymbol{j} - 2t \:\boldsymbol{k})\t...
... t^2\:\boldsymbol{k})\times (\cos{t}\:\boldsymbol{i} + \sin{t}\:\boldsymbol{j})$  
  $\displaystyle =$ $\displaystyle \left\vert\begin{array}{ccc}
\boldsymbol{i} & \boldsymbol{j} & \b...
...oldsymbol{k}\\
5t^2 & t & -t^2\\
\cos{t} & \sin{t} & 0
\end{array}\right\vert$  
  $\displaystyle =$ $\displaystyle (t^2 \sin{t} - 2t \cos{t})\:\boldsymbol{i} - (t^2 \cos{t} + 2t \sin{t})\:\boldsymbol{j} + (5t^2 \sin{t} - \sin{t} - 11t\cos{t})\:\boldsymbol{k}$  

例題 2..4  

ベクトル関数 $\boldsymbol{F}(t)$ の大きさ $\vert\boldsymbol{F}(t)\vert$ が定数のとき, $\boldsymbol{F}(t)$ $\boldsymbol{F}^{\prime}(t)$ は全ての $ t$ において直交することを示してみましょう.

$\vert\boldsymbol{F}(t)\vert = c$ より, $\vert\boldsymbol{F}(t)\vert^2 = \boldsymbol{F}(t) \cdot\boldsymbol{F}(t) = c^{2}$. よってベクトル関数の微分法より

$\displaystyle (\boldsymbol{F}(t) \cdot\boldsymbol{F}(t))^{\prime} = 2\boldsymbol{F}^{\prime}(t) \cdot\boldsymbol{F}(t) = 0 $

したがって,内積が0より $\boldsymbol{F}(t)$ $\boldsymbol{F}^{\prime}(t)$ は直交します.

任意のベクトル関数$ F(t),G(T)$$ \alpha$定数, $\boldsymbol{C}$定ベクトルについて次のことが成り立ちます.


\begin{displaymath}\begin{array}{ll}
(1) & \int (\boldsymbol{F} + \mbox{\boldmat...
...oldsymbol{F}}{dt}\times \mbox{\boldmath $G$}\;dt\\
\end{array}\end{displaymath}

例題 2..5  

任意のベクトル関数 $\boldsymbol{F} = \boldsymbol{F}(t)$に関して, $\int \boldsymbol{F}\cdot\boldsymbol{F}'\;dt = \frac{1}{2}\boldsymbol{F}\cdot\boldsymbol{F}$を証明せよ. $\int \boldsymbol{F}\cdot\boldsymbol{F}'\;dt = \boldsymbol{F}\cdot\boldsymbol{F} - \int\boldsymbol{F}'\cdot\boldsymbol{F}\;dt$.したがって, $\int \boldsymbol{F}\cdot\boldsymbol{F}'\;dt = \frac{1}{2}\boldsymbol{F}\cdot\boldsymbol{F}$.

2..1  

$\int_{2}^{3}\boldsymbol{F}\cdot\frac{d\boldsymbol{F}}{dt}\;dt$を求めよ.ただし, $\boldsymbol{F}(2) = 2\:\boldsymbol{i} -\boldsymbol{j} + 2\:\boldsymbol{k}, \boldsymbol{F}(3) = 4\:\boldsymbol{i} - 2\:\boldsymbol{j} + 3\:\boldsymbol{k}$



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