フーリエ級数(Fourier series)

前節で$PC[a,b]$は内積

$\displaystyle (f,g) = \int_{a}^{b}f(x)g(x)dx $

とノルム

$\displaystyle \vert\vert f\vert\vert = (\int_{a}^{b}[f(x)]^{2}dx)^{1/2} $

をもつ計量ベクトル空間であることを学びました.

ここでは周期$2L$をもつ周期関数

$\displaystyle f(x) \equiv f(x+2L) $

$PC[-L,L]$上で考えます.

前節で学んだように次の関数列は$[-L,L]$上で直交系をなします.
1. $\{\cos{\frac{n\pi x}{L}}\}_{n=0}^{\infty}$
2. $\{\sin{\frac{n\pi x}{L}}\}_{n=1}^{\infty}$
3. $\{\cos{\frac{n\pi x}{L}}\}_{m=0}^{\infty} \cup \{\sin{\frac{n\pi x}{L}}\}_{n=0}^{\infty}$
4. 3で与えられた集合の部分集合

ここで幾何ベクトル $\{{\bf i},{\bf j},{\bf k}\}$のときのようにこの直交系を用いてベクトル空間$PC[-L,L]$内のベクトルを一次結合で表わすことができないでしょうか.つまり $f(x) \in PC[-L,L]$のとき

$\displaystyle f(x) = \sum_{n=0}^{\infty}(a_{n}\cos{\frac{n\pi x}{L}}+b_{n}\sin{\frac{n\pi x}{L}}) $

と表わすことができないでしょうか.もし

$\displaystyle f(x) = \sum_{n=0}^{\infty}(a_{n}\cos{\frac{n\pi x}{L}}+b_{n}\sin{\frac{n\pi x}{L}}) $

と表わせたとすると,
$\displaystyle (\cos{\frac{n\pi x}{L}},f(x))$ $\displaystyle =$ $\displaystyle (\cos{\frac{n\pi x}{L}},a_{n}\cos{\frac{n\pi x}{L}}) = a_{n}\int_{-L}^{L}\cos^{2}{\frac{n\pi x}{L}}dx = a_{n}L,$  
$\displaystyle (\cos{0},f(x)) = (1,a_{0})$ $\displaystyle =$ $\displaystyle a_{0}\int_{-L}^{L}dx = 2a_{0}L,$  
$\displaystyle (\sin{\frac{n\pi x}{L}},f(x))$ $\displaystyle =$ $\displaystyle (\sin{\frac{n\pi x}{L}},b_{n}\sin{\frac{n\pi x}{L}}) = b_{n}\int_{-L}^{L}\sin^{2}{\frac{n\pi x}{L}}dx = b_{n}L$  

より
$\displaystyle a_{0}$ $\displaystyle =$ $\displaystyle (\cos{0},f(x)) = \frac{1}{2L}\int_{-L}^{L}f(x)dx,$  
$\displaystyle a_{n}$ $\displaystyle =$ $\displaystyle (\cos{\frac{n\pi x}{L}},f(x)) = \frac{1}{L}\int_{-L}^{L}f(x)\cos{\frac{n\pi x}{L}}dx,$  
$\displaystyle b_{n}$ $\displaystyle =$ $\displaystyle (\sin{\frac{n\pi x}{L}},f(x)) = \frac{1}{L}\int_{-L}^{L}f(x)\sin{\frac{n\pi x}{L}}dx$  

となり,係数 $a_{0},a_{n},b_{n}$が決定されます.

しかし,三角級数 $\sum_{n=0}^{\infty}(a_{n}\cos{\frac{n\pi x}{L}}+b_{n}\sin{\frac{n\pi x}{L}})$は収束すると限らないし,収束したとしても,もとの関数$f(x)$に一致するとは限りません(4章参照).そこで,関数$f(x)$とこのようにして定められた三角級数との関係を,等号$=$の変わりに$\sim$を用いて表わすことにします.以上をまとめると

定義 6..5  

[フーリエ級数] $f(x) \equiv f(x+2L), f(x) \in PC[-L,L]$のとき,

$\displaystyle f(x) \sim \frac{a_{0}}{2} + \sum_{n=1}^{\infty}(a_{n}\cos{\frac{n\pi x}{L}} + b_{n}\sin{\frac{n\pi x}{L}}) $

であり,右辺の係数は次の式で与えられる.
$\displaystyle a_{n}$ $\displaystyle =$ $\displaystyle \frac{1}{L}\int_{-L}^{L}f(x)\cos{\frac{n\pi x}{L}}dx  (n = 0,1,2,\ldots),$  
$\displaystyle b_{n}$ $\displaystyle =$ $\displaystyle \frac{1}{L}\int_{-L}^{L}f(x)\sin{\frac{n\pi x}{L}}dx  (n = 1,2,\ldots).$  


このとき $\frac{a_{0}}{2} + \sum_{n=1}^{\infty}(a_{n}\cos{\frac{n\pi x}{L}} + b_{n}\sin{\frac{n\pi x}{L}})$$f(x)$フーリエ(三角)級数とよび, $\frac{a_{0}}{2} + \sum_{k=1}^{n}(a_{k}\cos{\frac{k\pi x}{L}} + b_{k}\sin{\frac{k\pi x}{L}})$$f(x)$の第n部分和とよびます.

例題 6..5  

$f(x) = x \in PC[-\pi,\pi]$のとき,$f(x)$のフーリエ級数を求めよ.また第n部分和のグラフを調べよ.

$x\cos{nx}$は奇関数であることに注意すると

$\displaystyle a_{n} = \frac{1}{\pi}\int_{-\pi}^{\pi}x\cos{nx}dx = 0 $

となる.また
$\displaystyle b_{n}$ $\displaystyle =$ $\displaystyle \frac{2}{\pi}\int_{0}^{\pi}x\sin{nx}dx   \left(\begin{array}{ll}
u = x & dv = \sin{nx}dx\\
du = dx & v = -\frac{1}{n}\cos{nx}
\end{array}\right)$  
  $\displaystyle =$ $\displaystyle \frac{2}{\pi}[-\frac{x\cos{nx}}{n}\mid_{0}^{\pi} + \frac{1}{n}\int_{0}^{\pi}\cos{nx}dx]$  
  $\displaystyle =$ $\displaystyle \frac{2}{\pi}[-\frac{\pi\cos{n \pi}}{n} + \frac{1}{n^2}\sin{nx}\mid_{0}^{\pi}]$  
  $\displaystyle =$ $\displaystyle \frac{2(-1)^{n+1}}{n}   \left(\cos{n\pi} = \left\{\begin{array}...
... & n  \mbox{even}\\
0, & n  \mbox{odd}
\end{array}\right. = (-1)^{n} \right)$  

となるので

$\displaystyle f(x) \sim 2\sum_{n=1}^{\infty}\frac{(-1)^{n+1}}{n}\sin{nx}. $

第n部分和のグラフは図 6.1 のようになる.

図: $f(x)=x$ のフーリエ級数
\includegraphics[width=12cm,scale=1.1]{DFQ/Fig2-2.eps}

例題 6..6  

次の式で与えられる関数$f(x)$のフーリエ級数を求めよ.また第n部分和のグラフを調べよ.

$\displaystyle \left\{\begin{array}{cl}
2,&-\pi \leq x < 0\\
1,&0 \leq x \leq \pi
\end{array}\right . $


$\displaystyle a_{0}$ $\displaystyle =$ $\displaystyle \frac{1}{\pi}\int_{-\pi}^{\pi}f(x)dx = \frac{1}{\pi}\int_{-\pi}^{0}2dx + \frac{1}{\pi}\int_{0}^{\pi}1dx = 3,$  
$\displaystyle a_{n}$ $\displaystyle =$ $\displaystyle \frac{1}{\pi}\int_{-\pi}^{0}2\cos{nx}dx + \frac{1}{\pi}\int_{0}^{\pi}\cos{nx}dx = 0,  n \geq 1,$  
$\displaystyle b_{n}$ $\displaystyle =$ $\displaystyle \frac{1}{\pi}\int_{-\pi}^{0}2\sin{nx}dx + \frac{1}{\pi}\int_{0}^{\pi}\sin{nx}dx$  
  $\displaystyle =$ $\displaystyle \frac{1}{\pi}[\frac{-2\cos{nx}}{n}\mid_{-\pi}^{0} - \frac{\cos{nx}}{n}\mid_{0}^{\pi}]$  
  $\displaystyle =$ $\displaystyle \frac{1}{n\pi}[-2 + 2\cos{n\pi} - \cos{n\pi} + 1 ]$  
  $\displaystyle =$ $\displaystyle \frac{\cos{n\pi} - 1}{n\pi} = \frac{(-1)^{n} - 1}{n\pi}$  

より

$\displaystyle f(x) \sim \frac{3}{2} - \frac{2}{\pi}(\sin{x} + \frac{\sin{3x}}{3} + \frac{\sin{5x}}{5} + \cdots ). $

図: フーリエ級数の部分和
\includegraphics[width=12cm,scale=1.1]{DFQ/Fig2-3.eps}

部分和のグラフをみると,関数$f(x)$が不連続の点の近くで,部分和のグラフが$f(x)$のグラフよりかなり大きな値をとっていることがわかります.これをovershootといいます.また部分和のグラフは不連続点の近くで垂直な線分に近づいていることがわかります.これをGibbs 現象といいます.

次にフーリエ級数が$f(x)$に収束するための条件を紹介します.


定理 6..1 (Dirichlet 条件)   $f(x) \in PC[-L,L], f^{\prime}(x) \in PC[-L,L]$ならば

$\displaystyle \frac{a_{0}}{2} + \sum_{n=1}(a_{n}\frac{\cos{n\pi x}}{L} + b_{n}\...
...s}\\
\frac{f(x-0)+f(x+0)}{2},& x  \mbox{discontinuous} .
\end{array}\right . $

$f(x), f^{\prime}(x) \in PC[-L.L]$であるような関数を区分的に滑らか(piecewise smooth)な関数といいます.

例題 6..7  

例題6.2のフーリエ級数を用いて $1 - \frac{1}{3} + \frac{1}{5} - \cdots +\frac{(-1)^{n+1}}{2n-1} + \cdots = \frac{\pi}{4}$を示せ.

例題6.2より

$\displaystyle f(x) \sim \frac{3}{2} - \frac{2}{\pi}(\sin{x} + \frac{\sin{3x}}{3} + \frac{\sin{5x}}{5} + \cdots ). $

また$f(x)$はDirichlet条件を満たすので

$\displaystyle f(x) = \frac{3}{2} - \frac{2}{\pi}(\sin{x} + \frac{\sin{3x}}{3} + \frac{\sin{5x}}{5} + \cdots ). $

よって

$\displaystyle 1 = f(\frac{\pi}{2}) = \frac{3}{2} - \frac{\pi}{2}(1 - \frac{1}{3} + \frac{1}{5} - \cdots +\frac{(-1)^{n+1}}{2n-1} + \cdots) . $

これより

$\displaystyle \frac{\pi}{4} = 1 - \frac{1}{3} + \frac{1}{5} - \cdots +\frac{(-1)^{n+1}}{2n-1} + \cdots .
\ensuremath{ \blacksquare}
$

ベクトル $A = (a_{1},a_{2},a_{3})$のノルム$\vert\vert A\vert\vert$

$\displaystyle \vert\vert A\vert\vert^{2} = a_{1}^{2} + a_{2}^{2} + a_{3}^{2} $

を満たすように,三角関数を基底として $f(x) \in PC[-L,L]$は次の等式を満たします.

$\displaystyle \vert\vert f\vert\vert^{2} = L[\frac{a_{0}^{2}}{2} + \sum_{n=1}^{\infty}(a_{n}^{2} + b_{n}^{2})] . $

この等式をParseval の等式といいます.



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